Super Intelligence. Aumenta ciò che puoi realizzare.
Sviluppa competenze. Libera tempo. Aumenta la capacità del tuo team. Parti dagli strumenti che puoi usare oggi, poi collega agenti e workflow dove i processi richiedono di più.
Riceve un obiettivo, sceglie i passi, usa strumenti e verifica il risultato. Ripete il ciclo finché ha finito o serve una persona.
Tocca un componente per scoprire come funziona.
Ogni risultato aggiorna il contesto e il passo successivo.
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Obiettivo
Definisce cosa deve ottenere l’agente e quando il lavoro è concluso. Include priorità e criteri di successo.
UN ESEMPIO CONCRETO
Gestire una richiesta di rimborso e aggiornare il ticket.
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Dati e database
CRM, ERP, database SQL e archivi documentali sono le fonti dell’agente. Connettori e ricerca recuperano i dati pertinenti, rispettando permessi e aggiornamento delle fonti.
UN ESEMPIO CONCRETO
Recupera pagamento dal gestionale, cliente dal CRM e policy dalla knowledge base.
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Contesto
Seleziona le informazioni utili per il passo corrente: richiesta, dati recuperati, istruzioni e risultati dei tool. È ciò che il modello vede quando decide.
UN ESEMPIO CONCRETO
Legge conversazione, ordine e policy sui rimborsi.
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Modelli e pianificazione
Un LLM può interpretare il caso, pianificare e scrivere. Un Decision Model può valutare alternative definite. Il piano si aggiorna dopo ogni risultato.
UN ESEMPIO CONCRETO
Decide se chiedere un dato, proporre un rimborso o coinvolgere un operatore.
Mantiene lo stato dell’attività e recupera conoscenze pertinenti. Distingue i passaggi già svolti dalle informazioni da conservare nel tempo.
UN ESEMPIO CONCRETO
Ricorda che il pagamento è già stato verificato.
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Strumenti
API, connettori e MCP permettono di leggere dati o eseguire operazioni. Ogni strumento ha parametri, permessi e risultati da verificare.
UN ESEMPIO CONCRETO
Consulta il gestionale e aggiorna il CRM con i permessi assegnati.
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Orchestrazione
Gestisce l’ordine dei passaggi, le attese e gli errori. Fa proseguire il ciclo dopo un risultato, riprova quando consentito e applica le condizioni di stop.
UN ESEMPIO CONCRETO
Attende l’esito del pagamento prima di chiudere il ticket.
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Controlli e persone
Regole, limiti di spesa e autorizzazioni delimitano le azioni. Nei passaggi previsti l’agente si ferma: una persona può approvare, correggere o interrompere.
UN ESEMPIO CONCRETO
Un rimborso fuori policy richiede l’approvazione del responsabile.
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Verifica e monitoraggio
Confronta il risultato con l’obiettivo. Traccia azioni, errori, tempi e costi per individuare problemi e migliorare il processo.
UN ESEMPIO CONCRETO
Verifica il rimborso eseguito e rileva eventuali ticket riaperti.
IL CERVELLO DELL’AGENTE
Due capacità. Un agente.
SISTEMA 1 · VALUTARE
Decision Model
Valuta alternative definite, rapidamente.
Rimborsare, chiedere informazioni o fare escalation?
Output: probabilità e punteggiSISTEMA 2 · RAGIONARE
LLM
Interpreta casi complessi, pianifica e genera.
Ricostruisci il caso e prepara la risposta al cliente.
Output: analisi, testo e codice
Dentro i tuoi processi. Connessi ai tuoi strumenti.
Partiamo dai sistemi che usi già. Costruiamo i collegamenti e le istruzioni operative per trasformare le capacità dei modelli in lavoro.
Connettiamo i tuoi sistemi.
Connettori disponibili, MCP e API su misura per accedere ai dati e alle operazioni consentite.
Trasformiamo il metodo in istruzioni.
Procedure, skill e workflow definiscono come lavorare, quali strumenti usare e quando chiedere aiuto.
Scegliamo dove farli lavorare.
API, cloud aziendale o infrastruttura locale, in base a dati, integrazioni e modelli disponibili.
Quale attività delegheresti per prima?
Esplora agenti, workflow e strumenti su misura per il lavoro che i tuoi team affrontano ogni giorno.