AI Agent Monitoring & Optimisation.
Controlla qualità e autorizzazioni nelle esecuzioni dei tuoi agenti. Usa gli esiti per migliorare affidabilità, costi e latenza.
Valutiamo le esecuzioni del tuo agenteLe informazioni
di partenza.
- Istruzioni e permessi dell’agente
- Conversazioni e chiamate ai tool
- Esiti dei task, feedback, costi e tempi
Fonti autorizzate, collegate alle tue istruzioni operative.
Report di qualità e priorità di intervento
- Run da approfondire e priorità
- Errori ricorrenti e criteri di qualità
- Opportunità di ottimizzazione da testare
Preparato secondo le tue regole e il processo di verifica concordato.
Il lavoro, oggi
Quando un agente esegue molte attività, leggere ogni conversazione diventa difficile. Una risposta convincente non prova che il task sia riuscito. Serve un controllo sistematico delle esecuzioni per capire dove intervenire e quali miglioramenti valgano la pena.
Cosa automatizziamo
Partiamo dal monitoraggio delle run concluse: controlliamo le azioni rispetto ai permessi e distinguiamo esito del task e feedback dell’utente. Il workflow segnala i casi da verificare. In una fase successiva possiamo analizzare anche le microdecisioni dell’agente, come selezione del tool e retry, e testare percorsi più efficienti. Monitoraggio e ottimizzazione hanno metriche e criteri di accettazione separati.
L’agente scrive “appuntamento aggiornato”, ma il gestionale restituisce un errore. Il cliente ringrazia. La verifica confronta messaggio ed esito del tool e segnala il task incompleto, anche in presenza di feedback positivo.
Esplora lo structured workflowCosa ottieni
Una coda di verifiche con priorità, un quadro degli errori e una baseline riproducibile. Per l’eventuale ottimizzazione confrontiamo qualità, chiamate, costo e latenza sullo stesso insieme di task. I vantaggi devono emergere dal test.
Cosa misuriamo
- Errori e violazioni intercettati
- Falsi allarmi e review richieste
- Task success, costo e latenza delle run
Il tuo controllo
Il controllo a posteriori non impedisce un’azione già eseguita. Permessi, validazione dei tool e approvazioni restano attivi durante l’esecuzione. Le modifiche all’agente vengono testate e approvate prima di essere introdotte.
Dove fa la differenza
Team IT e AI che hanno già agenti operativi e vogliono verificarne l’efficienza con trace ed esiti misurabili.
Porta questo flusso
nella tua impresa.
Definiamo insieme fonti, risultato atteso e perimetro di un primo pilota.