
Robotica umanoide
in produzione.
Piegatura, saldatura, stampaggio. Un assessment di processi e costi per progettare il primo pilota e la roadmap di integrazione.
Robotica, life science, industria e software. I progetti su cui il nostro team ha lavorato, raccontati attraverso immagini, esperienze e soluzioni.
Scegli uno o più settori e soluzioni.
Nessun progetto corrisponde alla selezione. Prova un’altra combinazione o azzera i filtri.
Piegatura, saldatura, stampaggio. Un assessment di processi e costi per progettare il primo pilota e la roadmap di integrazione.
70+ variabili personali, wearable e algoritmi evolutivi. Piani, ricette e spesa si aggiornano insieme alle abitudini e ai feedback.
Dal file VCF alle evidenze sui farmaci. Una piattaforma per collegare varianti genetiche, patologie e fonti scientifiche.
Collezioni NFT, accessi esclusivi e prodotti riscattabili. Generazione AI e blockchain integrate nel sito e nell’e-commerce del brand.
L’AI legge le recensioni e collega ingredienti, texture, fragranze ed effetti percepiti. Un ecosistema interrogabile per marketing e R&D.
CAD, gestionale ed Excel. Un’unica piattaforma per ritrovare commesse, confrontare costi e mettere al lavoro la memoria della fabbrica.
Consumi, impianti e manutenzione. I dati della nave diventano una conversazione, dalle fonti di bordo alle risposte che servono.
Quadri elettrici, documenti e interventi. Una piattaforma per programmare la manutenzione e leggere tutta la storia dell’impianto.
32 competenze, lette nelle loro relazioni. Tre agenti AI trasformano gli assessment in descrizioni, priorità formative e suggerimenti di sviluppo personalizzati.
Dalla prima domanda alla prossima opportunità. Una conversazione su WhatsApp raccoglie il profilo, propone lavori pertinenti e mantiene attivo il rapporto con il candidato.
Which procedure and parts support this service task?
Search · Fetch
Inventory · Work records
Manuali, ricambi e stato dei dispositivi in una sola conversazione. Due server MCP collegano conoscenza tecnica e dati operativi per supportare tecnici, laboratorio e magazzino.
Geneversity: milioni di profili RNA per riconoscere le cellule, stimarne le proporzioni ed esplorare nuovi biomarcatori.
Carichi le perizie. L’AI estrae dati catastali, occupazione, difformità e valori economici, pronti per la scheda immobile.
Process data, expert knowledge and scientific literature form complementary sources for the architecture.
Semantic memory and an AI assistant help researchers ask questions and navigate relevant evidence.
KPI frameworks and predictive modelling are development directions. Experts assess hypotheses before experimental validation.
Dati di processo, conoscenza degli esperti e ricerca scientifica. Un’architettura AI per esplorare il know-how e orientare il miglioramento.
New snapshots refresh the data foundation
Explore skill demand, then narrow the analysis to roles, locations and companies that match your team.
Job postings per 100 observed applications
Historical six-skill excerpt. A ratio of postings to applications, not a measure of candidate quality.
Combine posting volumes with pay differences and changes across snapshots. Then compare the findings with your team’s skills.
Postings mentioning each skill in the supplied excerpt
Historical six-skill excerpt. Skills can co-occur in the same posting; counts should not be summed.
Connect the technologies companies request with your capabilities and relevant project references. Use the evidence to shape the next outreach.
Illustrative matches between skills and project themes
A relevant monitoring or platform project.
A relevant backend or integration project.
A relevant delivery or cloud operations project.
Examples of positioning. No company targeting or outreach is performed by this demonstration.
AI Job Tower trasforma gli annunci di lavoro in un osservatorio AI aggiornato: skill premium, trend e segnali aziendali per decidere chi proporre, chi formare e dove crescere.
Un database dedicato e un sistema agentico per stimare l’impegno di ingegneria dei progetti EPC, partendo dal MDR e dall’esperienza delle commesse passate.
Un archivio con cui conversare: trova progetti simili, recupera soluzioni già adottate e consulta i costi storici. Un approccio applicato in diversi contesti, dagli studi di ingegneria agli uffici tecnici aziendali.
Un percorso di formazione applicata per un team ad alta specializzazione ingegneristica: usare LLM, codice e strumenti AI per esplorare modelli digitali, simulazioni e nuove possibilità di progettazione.
Modelli quantitativi per valutare il ritorno economico atteso delle manovre di repricing su conti e commissioni. Esperienze che collegano condizioni contrattuali, costi e scenari a supporto delle decisioni della banca.
Analisi funzionale a supporto dell’integrazione di un motore complesso di pricing per il trading in cambi, destinato a filiali bancarie dell’Europa centrale e orientale.
Esperienze su due fronti: coordinamento degli interventi MiFID II nei sistemi bancari e gestione degli impatti dello Short Selling Regulation sul reporting delle posizioni corte.
Un modello predittivo per stimare con un anno di anticipo le attivazioni di un servizio broadband, a supporto di un lancio nazionale su 8.000 comuni.
Analisi video con deep learning a supporto dei controlli di sicurezza nelle cabine elettriche: dispositivi di protezione e passaggi osservabili delle procedure operative.
Reti neurali e NLP per estrarre informazioni da bolle, DDT e fatture eterogenee e riconciliarle tra sistemi contabili e gestionali nel settore automotive.
Telecamere e modelli di computer vision per rilevare non conformità dei pacchi, verificare l’orientamento delle etichette e supportare l’operatore nello smistamento.
AI generativa, storyboard automatici e ricerca semantica per trasformare testi e contenuti d’archivio in un flusso di produzione video personalizzata.
Simulazione e ottimizzazione matematica per confrontare magazzini, flussi, consegne e resi di una multinazionale del fashion.
Machine learning su dati ospedalieri e note cliniche per supportare l’identificazione precoce di pazienti a rischio di PAH.
Persone, processi o un nuovo progetto. Troviamo insieme il punto da cui partire.












