Ottimizzazione della rete logistica.
Simulazione e ottimizzazione matematica per confrontare magazzini, flussi, consegne e resi di una multinazionale del fashion.
Progettare la rete logistica prima di cambiarla.
Una rete logistica complessa, con costi in crescita, richiedeva scelte strategiche su magazzini e flussi. Il problema era valutare insieme costi, tempi di consegna e gestione dei resi, senza decidere ogni nodo in isolamento.
- Ottimizzazione
- Modelli predittivi
- What-if
Ciò che abbiamo progettato.
I modelli predittivi descrivono i flussi attesi, la simulazione valuta una configurazione e l’ottimizzazione cerca alternative rispetto a obiettivi e vincoli. Il confronto va letto nelle ipotesi e nei dati del modello.
Modellare i flussi
Abbiamo rappresentato il network logistico con modelli predittivi e di simulazione, per leggere le relazioni tra nodi, movimentazioni e livello di servizio.
Confrontare le configurazioni
L’ottimizzazione matematica ha supportato la ricerca di configurazioni dei magazzini e dei flussi coerenti con gli obiettivi di costo e tempo.
Valutare gli scenari
Le analisi what-if hanno permesso di confrontare alternative di rete e le loro implicazioni su consegne e resi, a supporto delle decisioni strategiche.
Magazzini e flussi
Simulazione + ottimizzazione
Alternative di rete
Ciò che rendepossibile.
- Una base quantitativa per riprogettare il network logistico.
- Identificazione di una configurazione ottimizzata dei magazzini nel modello.
- Valutazione congiunta di costi, consegne e resi.
Vuoi valutare le scelte strategiche della tua supply chain?
Partiamo dal tuo contesto, dai dati disponibili e dal primo risultato utile.
Raccontaci il tuo progetto
Identificazione precoce dei pazienti a rischio.
Machine learning su dati ospedalieri e note cliniche per supportare l’identificazione precoce di pazienti a rischio di PAH.