Verifica di DPI e procedure con computer vision.
Analisi video con deep learning a supporto dei controlli di sicurezza nelle cabine elettriche: dispositivi di protezione e passaggi osservabili delle procedure operative.
Rendere visibili le situazioni da verificare.
Le attività nelle cabine elettriche richiedono attenzione alle dotazioni individuali e alle procedure di messa in sicurezza. Affidare il controllo solo all’osservazione manuale rende difficile applicare criteri omogenei su attività e siti diversi. Il progetto introduce un supporto visivo per individuare le situazioni che richiedono una verifica.
- Computer vision
- Deep learning
- Sicurezza operativa
Ciò che abbiamo progettato.
Servono modelli visivi specializzati, conoscenza delle attività sul campo e integrazione con i sistemi di monitoraggio. Il valore è rendere i controlli più sistematici, mantenendo la responsabilità delle verifiche e delle decisioni ai professionisti della sicurezza.
Riconoscere i dispositivi di protezione
Modelli di computer vision basati su deep learning analizzano i flussi video per riconoscere dotazioni come casco, guanti e calzature di sicurezza. L’elaborazione in tempo reale supporta il controllo durante le attività sul campo.
Collegare immagini e procedure
Il sistema associa gli elementi riconosciuti ai controlli previsti dal processo operativo, a supporto della verifica dei passaggi osservabili nelle immagini. Il perimetro deve distinguere ciò che il video può mostrare dalle condizioni che richiedono controlli tecnici dedicati.
Integrare il controllo nel monitoraggio
I risultati dell’analisi vengono integrati con i sistemi di monitoraggio aziendali. Gli operatori e i responsabili possono così disporre di un ulteriore riferimento per verificare le situazioni rilevate e gestirle secondo le procedure previste.
Flussi video e criteri di controllo
Riconoscimento visivo con deep learning
Elementi da verificare nei sistemi di monitoraggio
Ciò che rendepossibile.
- Riconoscimento in tempo reale dei DPI visibili nelle immagini.
- Supporto a controlli più omogenei sulle attività osservabili.
- Informazioni integrate nel monitoraggio per orientare le verifiche sul campo.
Vuoi applicare la computer vision ai controlli dei tuoi processi operativi?
Partiamo dal tuo contesto, dai dati disponibili e dal primo risultato utile.
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Estrazione e riconciliazione dei dati documentali.
Reti neurali e NLP per estrarre informazioni da bolle, DDT e fatture eterogenee e riconciliarle tra sistemi contabili e gestionali nel settore automotive.