Estrazione e riconciliazione dei dati documentali.
Reti neurali e NLP per estrarre informazioni da bolle, DDT e fatture eterogenee e riconciliarle tra sistemi contabili e gestionali nel settore automotive.
Dai documenti ai dati che servono ai sistemi.
Grandi volumi di bolle, documenti di trasporto e fatture arrivano con strutture e contenuti differenti. I campi utili cambiano posizione e formato, mentre i sistemi contabili e gestionali devono ricondurli alle stesse informazioni di processo. Il lavoro manuale di lettura e confronto rallenta il flusso e moltiplica i punti in cui può nascere un errore.
- Document AI
- NLP
- Riconciliazione dati
Ciò che abbiamo progettato.
Il riconoscimento del documento è solo un passaggio: il progetto combina interpretazione del testo, strutturazione dei dati e regole di riconciliazione. Questa integrazione richiede sviluppo dedicato attorno ai documenti e ai sistemi effettivamente utilizzati dall’azienda.
Interpretare documenti eterogenei
Reti neurali per il riconoscimento documentale e modelli di Natural Language Processing interpretano i contenuti, anche quando la struttura non è standardizzata. L’obiettivo è individuare le informazioni rilevanti senza dipendere da un unico layout.
Estrarre i campi chiave
Le informazioni individuate vengono trasformate in dati strutturati utilizzabili dai sistemi aziendali. Il processo collega il contenuto del documento ai campi necessari per le attività contabili e gestionali.
Riconciliare i dati tra sistemi
Algoritmi dedicati confrontano le informazioni estratte con quelle presenti nei diversi sistemi. La riconciliazione automatizza una parte del lavoro di riscontro e supporta la tracciabilità del passaggio dal documento al processo gestionale.
Bolle, DDT e fatture
Reti neurali + NLP + riconciliazione
Dati strutturati per contabilità e gestionale
Ciò che rendepossibile.
- Estrazione automatizzata dei campi rilevanti da documenti eterogenei.
- Collegamento tra informazioni documentali, sistemi contabili e gestionali.
- Maggiore tracciabilità delle elaborazioni e minore dipendenza dalla ricopiatura manuale.
I tuoi documenti richiedono ancora lettura e confronti manuali tra sistemi?
Partiamo dal tuo contesto, dai dati disponibili e dal primo risultato utile.
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Controllo qualità di pacchi ed etichette.
Telecamere e modelli di computer vision per rilevare non conformità dei pacchi, verificare l’orientamento delle etichette e supportare l’operatore nello smistamento.