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Assistente AIper la ricerca di lavoro.

Dalla prima domanda alla prossima opportunità. Una conversazione su WhatsApp raccoglie il profilo, propone lavori pertinenti e mantiene attivo il rapporto con il candidato.

Job AI: Hi! What kind of work are you looking for? Candidate: Restaurant shifts in Milan, mainly at weekends. Job AI: Great. What hospitality experience do you have? Candidate: Two years in restaurants and events. Job AI: Here’s a shift that fits your preferences. Candidate: Who decides whether I get the job? Job AI: The company chooses from the applicants. If selected, you’ll receive a notification in the app. Candidate: Can I ask them about the shift? Job AI: Once hired, you can chat with the employer and your shift team in the app. Job AI: A new weekend shift is available in Milan. Would you like to see it? Candidate: Yes, please! Job AI: Let’s review the details in the app.

Dalla conversazione alla candidatura.

Nel lavoro on-demand, ogni passaggio tra interesse, registrazione e candidatura può interrompere il percorso. Per una piattaforma di lavoro flessibile attiva in hospitality, eventi e logistica, abbiamo lavorato a un assistente capace di conoscere il candidato attraverso il dialogo e accompagnarlo verso opportunità coerenti con le sue preferenze.

  • Onboarding conversazionale
  • Matching delle opportunità
  • Engagement proattivo

Ciò che abbiamo progettato.

L’assistente combina conversazione, informazioni sul candidato e accesso ai servizi della piattaforma. Le domande costruiscono il contesto, il matching rende pertinenti le proposte e l’engagement mantiene aperto il rapporto anche dopo la prima ricerca.

01

Conoscere il candidato attraverso il dialogo

Domande in linguaggio naturale raccolgono interessi, esperienze e informazioni utili alla ricerca. L’onboarding si adatta alle risposte e al tipo di lavoro desiderato.

02

Mettere in ordine le opportunità pertinenti

Il profilo guida la ricerca tra le offerte della piattaforma. Le opportunità vengono ordinate per affinità con le informazioni dichiarate, per aiutare la persona a capire da dove iniziare.

03

Riattivare la conversazione quando serve

Le nuove opportunità possono essere inviate proattivamente al candidato. Il dialogo rimane bidirezionale: la persona chiede chiarimenti e riceve supporto nei passaggi successivi.

Dati di partenza

Preferenze, esperienze e città

Elaborazione

Conversazione, profilo e API

Ciò che diventa possibile

Opportunità, chiarimenti e nuove proposte

Una conversazione connessa ai dati

Profilo, opportunità e conoscenza del servizio danno contesto alle risposte.

Le informazioni che rendono utile il dialogo

Profilo del candidato

Il dialogo raccoglie il contesto necessario alla ricerca.

  • Ruoli e interessi
  • Esperienze professionali
  • Città e preferenze

Opportunità della piattaforma

Le proposte mantengono il legame con i dati e i servizi aziendali.

  • Annunci disponibili
  • Requisiti delle posizioni
  • Accesso tramite API

Conoscenza del servizio

Le risposte aiutano il candidato a orientarsi nel processo.

  • Come candidarsi
  • Notifiche e conferme
  • Contatti e assistenza

Il percorso dalla prima domanda alla prossima opportunità

Tre passaggi collegano il dialogo alle opportunità della piattaforma.

Costruire il contesto della persona

L’assistente domanda, ascolta e approfondisce le informazioni utili al tipo di lavoro cercato.

  • Ruoli desiderati
  • Esperienze
  • Città e preferenze
Il passaggio rende possibile

Un profilo utile alla ricerca.

Trovare le opportunità pertinenti

Le informazioni raccolte orientano la ricerca e l’ordine delle proposte restituite dalla piattaforma.

  • Accesso ai dati via API
  • Affinità con il profilo
  • Chiarimenti in chat
Il passaggio rende possibile

Proposte da esplorare e valutare.

Continuare il dialogo nel tempo

Una nuova opportunità riapre il contatto. Il candidato può rispondere e approfondire senza ricominciare il percorso.

  • Nuove proposte
  • Notifiche proattive
  • Interazione bidirezionale
Il passaggio rende possibile

Un rapporto che continua dopo l’onboarding.

Tre componenti dello stesso percorso

Il primo perimetro del progetto si concentra sul candidato: onboarding, selezione delle opportunità ed engagement.

Onboarding intelligente

La registrazione diventa un dialogo guidato dalle risposte della persona.

Domande pertinenti
L’assistente raccoglie le informazioni funzionali al ruolo cercato e approfondisce l’esperienza dichiarata.
Profilo strutturato
Le risposte diventano informazioni utilizzabili per la ricerca e la personalizzazione delle proposte.

Matching delle opportunità

La ricerca parte dalla persona e dalle offerte disponibili.

Ricerca connessa
Le API collegano l’assistente alle opportunità presenti nella piattaforma.
Priorità delle proposte
Le offerte vengono ordinate per affinità con il profilo. Il candidato può chiedere chiarimenti prima di proseguire.

Engagement proattivo

Il rapporto continua oltre la prima conversazione.

Nuove occasioni
Le opportunità pertinenti riattivano il contatto con il candidato attraverso la messaggistica.
Risposte sul processo
La base di conoscenza supporta le domande ricorrenti su candidature, conferme e contatti. La scelta finale dei candidati spetta all’azienda che offre il lavoro.

Un assistente dentro il percorso esistente

Il progetto porta l’AI nel canale di messaggistica e la collega alle informazioni della piattaforma di ricerca di lavoro. La conversazione in pagina esemplifica il percorso di un candidato nella ristorazione: preferenze, esperienza, proposta e chiarimenti prima della candidatura.

Le domande che accompagnano la ricerca

  • Quali lavori sono coerenti con la mia esperienza?
  • Ci sono opportunità nella città che mi interessa?
  • Come saprò se la mia candidatura è stata scelta?
  • Come contatto l’azienda dopo la conferma?

Ciò che rendepossibile.

  • Un percorso conversazionale dall’onboarding alle opportunità di lavoro.
  • Proposte ordinate in funzione del profilo e delle preferenze dichiarate.
  • Nuove occasioni e chiarimenti nello stesso canale di messaggistica.

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Visualizzazione concettuale: Assistenza tecnica AI per l’elettromedicale.
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Manuali, ricambi e stato dei dispositivi in una sola conversazione. Due server MCP collegano conoscenza tecnica e dati operativi per supportare tecnici, laboratorio e magazzino.

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