Previsione delle attivazioni broadband.
Un modello predittivo per stimare con un anno di anticipo le attivazioni di un servizio broadband, a supporto di un lancio nazionale su 8.000 comuni.
Anticipare la domanda, comune per comune.
Lanciare un servizio broadband su scala nazionale significa decidere dove concentrare investimenti e attività commerciali prima che la domanda si manifesti. Una previsione aggregata non basta: comuni diversi hanno profili demografici, condizioni di mercato e risposte alle campagne differenti. Il progetto ha affrontato questa complessità con una stima delle attivazioni a livello comunale su un orizzonte di un anno.
- Forecasting
- Modelli multivariabili
- Pianificazione commerciale
Ciò che abbiamo progettato.
La sfida richiede di combinare segnali commerciali, demografia e pressione pubblicitaria in un modello predittivo dedicato. Il dettaglio territoriale rende le stime utilizzabili nelle decisioni di lancio e di allocazione degli investimenti.
Collegare territorio e canali
Il modello mette in relazione dati demografici e di mercato con i segnali dei canali web, retail e call center. La lettura congiunta delle variabili permette di rappresentare la domanda potenziale nel contesto dei singoli comuni.
Modellare le attivazioni future
Un sistema di forecasting multivariabile stima le attivazioni future considerando le caratteristiche del territorio e l’impatto delle campagne TV e della pubblicità locale. La previsione porta la pianificazione dalla scala nazionale al dettaglio comunale.
Orientare le decisioni commerciali
Le stime forniscono una base quantitativa per definire priorità territoriali e attività di marketing e vendita. La distribuzione attesa della domanda aiuta a valutare dove investire e dove contenere il rischio di sovra- o sotto-investimento.
Dati di territorio, canali e campagne
Forecasting multivariabile a un anno
Attivazioni previste per comune
Ciò che rendepossibile.
- Previsioni comunali a supporto di un lancio su 8.000 comuni.
- Una base quantitativa per pianificare marketing e vendite con un anno di anticipo.
- Supporto alla valutazione del rischio di investire troppo o troppo poco nei diversi territori.
Vuoi prevedere la domanda prima di decidere dove investire?
Partiamo dal tuo contesto, dai dati disponibili e dal primo risultato utile.
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Verifica di DPI e procedure con computer vision.
Analisi video con deep learning a supporto dei controlli di sicurezza nelle cabine elettriche: dispositivi di protezione e passaggi osservabili delle procedure operative.