Liferapy ha sviluppato un algoritmo basato sull'intelligenza artificiale che genera piani nutrizionali personalizzati per gli utenti, tenendo conto del loro singolare profilo biologico e degli obiettivi legati alla salute mentale.
L'algoritmo esamina un'ampia quantità di letteratura scientifica e dati sulle ricette al fine di creare scenari nutrizionali personalizzati. Lo sviluppo è stato un impegno collaborativo che ha coinvolto un team di bioinformatici, biologi, bioingegneri, biotecnologi, nutrizionisti e, naturalmente, esperti di intelligenza artificiale.
Per generare piani nutrizionali personalizzati, l’algoritmo mette in relazione il profilo biologico unico dell’utente (comprendente informazioni come età, sesso, patologie, valori di laboratorio e farmaci, nonché le preferenze alimentari dell’utente, come la struttura giornaliera dei pasti, il tipo di dieta, la variazione dei pasti e la complessità delle ricette) con le conoscenze fornite dai tre database proprietari
Evidenze che stabiliscono connessioni tra vari ingredienti o micronutrienti e gli effetti positivi o negativi su diverse patologie, valori di laboratorio, farmaci, stili di vita e altre variabili.
Evidenze che collegano ingredienti e micronutrienti agli effetti positivi o negativi sulle funzioni cognitive, emotive e del sonno.
Ricette, ingredienti e i relativi profili nutrizionali, che includono informazioni su oltre cento nutrienti per ciascun ingrediente.
L’algoritmo ottimizza quindi i molteplici scenari creati per guidarli verso un piano nutrizionale ottimale, dove l’ottimale è definito da un gruppo di nutrizionisti e linee guida sulla salute.
Livello di nutrizione personalizzata supportato dalla scienza. Combiniamo un Raccoltore di Dati Olistici, una Memoria Biologica Digitale, una Conoscenza dei Componenti e una Conoscenza delle Ricette.
Liferapy raccoglie gli obiettivi dell'utente, le caratteristiche fisiche, le abitudini di attività, le abitudini di vita, le allergie, le malattie, le terapie, i valori di laboratorio, le preferenze alimentari, le abitudini alimentari e i vizi. Queste informazioni sono il risultato del nostro individualismo biologico e insieme possono fornire informazioni chiave su come il nostro corpo può reagire a ciò che mangiamo o beviamo. Liferapy non lo afferma, le evidenze lo dimostrano: ecco perché abbiamo creato la nostra Memoria Biologica Digitale.
La mappa di conoscenza di base di Liferapy che consente ai nostri algoritmi di elaborare l'assunzione nutrizionale corretta per ciascun utente, considerando tutte le loro caratteristiche e preferenze uniche. Il nostro team ha raccolto migliaia e migliaia di ingredienti alimentari con i relativi valori di macronutrienti e micronutrienti.
I nostri biologi e nutrizionisti hanno studiato e analizzato migliaia di articoli scientifici nel campo della nutrizione. Sono state osservate e raggruppate le relazioni tra dati di benessere/salute e nutrizione in una fonte di conoscenza, la nostra Memoria Biologica Digitale, in modo che l'AI di Liferapy possa elaborare e sfruttare queste evidenze per promuovere il benessere in modo preciso.
Gli ingredienti alimentari non sono sufficienti per comporre un piano nutrizionale. Per farlo, abbiamo bisogno di ricette. Ecco perché abbiamo creato una seconda vasta mappa di conoscenza composta da assemblaggi di componenti con valori relativi di macronutrienti e micronutrienti, elenco degli ingredienti, processo di preparazione, tempo richiesto, difficoltà intrinseca e strumenti necessari. Sono gli elementi fondamentali di cui sono composti i piani nutrizionali.
A partire dall’insieme di dati olistici raccolti su un utente, dalla nostra Memoria Biologica Digitale e dalle nostre mappe di conoscenza sugli alimenti, possiamo procedere alla creazione del piano nutrizionale. Gli algoritmi degli Scenari Evolutivi e gli algoritmi di Abbinamento Alimentare lavorano ripetutamente insieme agli algoritmi di Apprendimento Continuo per generare un percorso nutrizionale dinamico.
I nostri algoritmi utilizzano tutte le informazioni raccolte su un singolo utente, le migliaia di evidenze disponibili e la conoscenza sui prodotti e sulle ricette per generare una classifica dei cibi più adatti a comporre il piano nutrizionale. Una volta che questa classifica è normalizzata, l'algoritmo genera migliaia di piani alternativi componendo le varie ricette e, attraverso algoritmi genetici basati sull'apprendimento automatico, evolve combinazioni di questi piani per creare e identificare quelli con un punteggio di idoneità più elevato.
Creare migliaia di scenari in uno spazio multidimensionale complesso non è sufficiente, è anche necessario farlo in modo efficiente, efficace e rapido. Ecco perché il nostro team di intelligenza artificiale ha sviluppato algoritmi, chiamati Abbinamento Alimentare, che abbinano tra loro le ricette e stimano quanto bene si combinano per creare un pasto perfetto dal punto di vista nutrizionale e del gusto.
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